在当今高并发的时代,Java多线程编程已成为每个开发者的必备技能。本文将带您全面掌握Java多线程的核心知识体系,从基础概念到高级应用,助您构建高性能的并发程序。
一、多线程基础概念
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进程与线程的本质区别
进程是操作系统资源分配的基本单位,而线程是CPU调度的最小单位。在Java中,每个线程都拥有独立的程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈,但共享堆内存和方法区。 -
Java线程的6种状态
- NEW:新建状态
- RUNNABLE:可运行状态
- BLOCKED:阻塞状态
- WAITING:无限期等待
- TIMED_WAITING:限期等待
- TERMINATED:终止状态
二、线程创建与生命周期管理
1. 三种创建方式对比
// 方式1:继承Thread类
class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
// 线程执行逻辑
}
}
// 方式2:实现Runnable接口
class MyRunnable implements Runnable {
@Override
public void run() {
// 线程执行逻辑
}
}
// 方式3:使用Lambda表达式
new Thread(() -> {
// 线程执行逻辑
}).start();
2. 线程池最佳实践
Java通过Executor框架提供了四种线程池:
- FixedThreadPool:固定大小线程池
- CachedThreadPool:可缓存线程池
- ScheduledThreadPool:定时任务线程池
- SingleThreadExecutor:单线程池
推荐使用ThreadPoolExecutor自定义线程池参数:
ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(
5, // 核心线程数
10, // 最大线程数
60L, // 空闲线程存活时间
TimeUnit.SECONDS, // 时间单位
new ArrayBlockingQueue<>(100) // 工作队列
);
三、线程同步与锁机制
- synchronized关键字深度解析
- 对象锁与类锁的区别
- 锁升级过程:无锁→偏向锁→轻量级锁→重量级锁
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锁消除与锁粗化优化
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volatile关键字的可见性保障
- 内存屏障原理
- 禁止指令重排序
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适用场景分析
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JUC锁工具对比
// ReentrantLock示例
Lock lock = new ReentrantLock();
try {
lock.lock();
// 临界区代码
} finally {
lock.unlock();
}
// ReadWriteLock读写锁
ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
rwLock.readLock().lock(); // 获取读锁
rwLock.writeLock().lock(); // 获取写锁
四、并发集合与原子类
- ConcurrentHashMap实现原理
- JDK7分段锁机制
- JDK8的CAS+synchronized优化
-
size()方法的统计实现
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CopyOnWriteArrayList适用场景
- 读多写少的并发场景
- 迭代期间数据一致性保障
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内存占用问题
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Atomic原子类家族
- AtomicInteger的CAS实现
- LongAdder的高并发优化
- AtomicReference应用场景
五、高级并发工具
- CountDownLatch vs CyclicBarrier
- 等待多线程完成的两种方案
- 可重用性对比
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典型使用场景
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CompletableFuture异步编程
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 异步任务
return "结果";
}).thenApply(result -> {
// 结果处理
return result + "处理";
}).thenAccept(finalResult -> {
// 最终消费
});
- Fork/Join框架原理
- 工作窃取算法
- 递归任务拆分
- 性能调优建议
六、实战经验与性能调优
- 线程池参数优化公式
- CPU密集型:N+1
- IO密集型:2N
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混合型:N*(1+WT/ST)
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常见死锁场景与排查
- jstack命令使用
- 线程dump分析
-
预防死锁的编码规范
-
性能监控工具
- JVisualVM线程分析
- Arthas在线诊断
- JProfiler性能剖析
通过本文的系统学习,您应该已经掌握了Java多线程编程的核心要点。记住,并发编程的关键在于理解『可见性』、『有序性』和『原子性』三大特性。在实际开发中,建议优先使用JUC包中的高级工具类,而非直接操作底层线程。持续实践和性能调优是成为并发高手的必经之路。
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